【马尔可夫系统】副图指标,预测短期趋势持续性,通过熵值分析评估市场波动!

【马尔可夫系统】副图指标,预测短期趋势持续性,通过熵值分析评估市场波动!

基本原理

该系统将股价波动划分为三种状态:上涨(涨幅>1%)、下跌(跌幅<-1%)和震荡(-1%至1%)。运用马尔可夫链模型计算各状态间的转换概率,以此预测短期趋势持续性,并通过熵值分析评估市场波动程度。

关键参数

N=4:分析最近4根K线的状态转换规律(参数可调)

注意事项

1.当前模型仅基于收盘价计算,存在主力资金利用收盘价操纵的可能性

2.该模型预测的趋势持续时间具有不确定性

3.需警惕机构投资者利用此类模型进行市场操作的风险


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