强势筛选模型:抗跌环境中站上20日线+未创新低+量比放大,观察逆势走强品种

⚠️ 风险提示(文首置顶):本内容仅为技术指标研发手记,公式仅做形态识别演示,不构成任何投资建议、不承诺收益。信号基于历史行情统计,不代表未来走势。股市存在风险,请勿直接照搬用于实盘,交易决策请独立审慎判断。

强势筛选模型:抗跌环境中站上20日线+未创新低+量比放大,观察逆势走强品种

逆势走强|20日线支撑|未创新低|量比放大|无未来函数

核心概念:在大盘或板块下跌时,个股仍站上20日均线、近5日未创低点且量比放大,筛选出抗跌的强势品种

思路反着来——不去找涨得猛的,而是找跌不动的。大势不好的时候,绝大多数个股跟着掉,但有一小部分能扛住。这些扛住的品种不一定马上转强,但至少说明有资金在护、有承接力。等大势企稳,它们的弹性往往比跌深的品种好。

为什么用20日均线作为"抗跌"的标尺?

20日均线是中短期分水岭。跌穿5日、10日均线很常见,盘中一个跳水就破了;但收盘能守住20日均线,说明不是偶然——至少整个中短期的成本底线还在。比起用60日或120日均线,20日更敏感,能在品种刚开始走弱时就把它排除掉,不会拖到深度回撤才发现。

为什么"近5日未创新低"比"近5日上涨"更合理?

抗跌品种的特征是不创新低,而不是一定要涨。在大跌环境中,平盘震荡已经是强势表现了。如果要求近5日上涨,会把那些横盘扛住但没涨的品种排除——而这些恰恰是后面大势反转时弹性最好的。"未创新低"的表述方式(L>REF(LLV(L,5),1))捕捉的是"底部抬升"的形态,即使幅度很小也有意义。

结构:

├─ 均线站位:收盘价站上20日均线(C>MA(C,20))

├─ 底部抬升:当日最低价高于近5日最低点(L>REF(LLV(L,5),1))

│└─ 即近5日未创新低,底部在抬

├─ 量比放大:量比大于1,交投活跃度高于近期平均

└─ 基础过滤:剔除ST品种

⚠️ 源码仅供学习通达信公式语法使用,请勿直接用于实盘。下方代码已逐行核对,可直接复制。

源码:

{强势筛选模型·选股·120330}
{均线站位:收盘价站上20日均线}
站上20:=C>MA(C,20); {站上20日均线|趋势|无未来}
{底部抬升:当日最低价高于近5日最低点}
未创新低:=L>REF(LLV(L,5),1); {近5日未创新低|形态|无未来}
{量比放大:量比大于1}
量比放大:=V/REF(MA(V,5),1)>1; {量比大于1|量能|无未来}
{基础过滤:剔除ST}
非ST:=NOT(NAMELIKE('ST') OR NAMELIKE('*ST')); {剔除ST|过滤|无未来}
{综合选股输出}
XG:站上20 AND 未创新低 AND 量比放大 AND 非ST;

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参数说明:量比的计算用了V/REF(MA(V,5),1),即当日成交量除以前5日均量,大于1表示放量。20日均线可调至30日(更稳健但信号减少)或10日(更敏感但假信号增多)。5日未创新低窗口可扩展至10日(LLV(L,10)),要求底部抬升周期更长。量比阈值1可提高到1.2或1.5,筛选更活跃的品种。

指标失效场景

  • 大盘暴跌时所有品种都在跌,公式无信号:极端行情下连强势品种也撑不住20日线,信号直接归零。这不是公式的问题,而是市场系统性风险的体现;

  • 横盘震荡市信号泛滥:震荡市中大量品种在20日线上下波动,量比也经常超过1,信号扎堆但质量参差不齐。此场景下公式的区分度很差;

  • 停牌复牌品种干扰:停牌期间大盘可能已经大跌,复牌后个股价格与均线关系失真,量比也异常放大,容易误选。

参数调优建议:

想筛选更极端的抗跌品种可以叠加"近20日涨幅为正"(C/REF(C,20)>1),要求在大跌前20天就是上行的。量比阈值从1提到1.5能过滤掉大部分噪音信号。如果要专门在大跌日选股,可以加一个大盘条件如 INDEXC

实战碎感:抗跌筛选的核心矛盾是——扛住不跌的品种,后面可能补跌。特别是那种主力被套、硬扛着不卖的情况,一旦撑不住就是补跌式坍塌。所以这个公式更适合作为"观察池"用,不是选出来就跟踪,而是放进关注列表,等大势企稳后再从中挑具体标的。量比大于1这个条件看似简单,但确实能把完全无人问津的僵尸股排掉。

📋 诚实声明
1. 本公式未经严格量化回测,仅作形态识别演示;
2. 过往表现不代表未来,历史形态不构成任何收益承诺;
3. 无收益回测数据,无法证明实战价值;
4. 信号出现仅为观察参考,不构成买卖依据;
5. 如据此操作,风险自担,建议咨询持牌专业人士。

⚠️ 再次提示(文末重申):本指标为形态识别工具,信号出现不代表必然启动。实盘需结合大盘环境、板块轮动综合审慎判断。股市有风险,交易需谨慎。

—— 通达信公式技术笔记 · 仅供学习交流 · 来源120330 ——


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