【江哥小助手】【熵值】副图指标，适用于通达信，用以评估系统的离散状况，无未来
熵的数值，是衡量一个系统混乱（或离散）程度的标尺。
当熵值增大时，意味着系统的无序状态加剧，能量分布趋于均匀，系统中有效能量的含量减少。
相反，熵值减小时，表明系统的有序性增强，能量分布变得不均衡，系统中有效能量的含量增多。
在数据处理领域，熵值方法常被用于实现数据的无量纲化及非负化处理。
由于所选指标各自采用不同的度量单位，导致数据之间缺乏可比性。
因此，对指标进行去量纲处理，既能消除变量间的量纲差异，又能保留数据的相对重要性。
原始数据经过去量纲处理后，指标数据可能包含零值，直接计算熵值时的对数运算将变得无意义，因此需对无量纲化后的数据整体进行平移调整。
频数转化为概率
在朴素贝叶斯分类器的应用中，
当我们计算某一特征的条件概率时，
常会遇到该特征值在训练集中未曾出现的情况，
此时，若仅依据频数进行统计，其估计值将为零，这一问题被称为“零概率困境”。
拉普拉斯平滑技术的核心，就在于有效应对这一困境。
